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Eu criei um DataFrame utilizando dicionário para não ter que importar um arquivo.
import pandas as pd
#importando a biblioteca Pandas
# em seguida, criar o DataFrame
meu_dataframe=pd.DataFrame(
{ 'Nome': {0: 'Araújo', 1: 'Victor', 2: 'Catumbela', 3: 'Moisés', 4: 'Mendrote'},
'Disciplinas favoritas': {0: 'Linguagem Python', 1: 'Matemática',
                               2: 'Estatistica', 3: 'Política', 4: 'Linguagem SQL'} ,
                            'Professores':{ 0: 'Abel',1:'Luxemburgo',2:'Jair',3:'Pedro',4:'João'},
                             'Data_insercao': {0:'2021-01-01',1:'2023-04-12',2:'2023-05-15',3:'2023-03-10',4:'2023-02-11'} })
print(meu_dataframe)
Executando o código, tenho a seguinte saída:

Exemplos com sort_values()

1º Selecionar a coluna "Nome" e ordenar por ordem crescente
Neste caso, é só colocar o nome da coluna, após a cláusula by do método sort_values()
print(meu_dataframe.sort_values(by='Nome'))
Executando o código, tenho a seguinte saída:
Ordenação crescente com sort_values()





2º Selecionar a coluna "Nome" e ordenar por ordem decrescente
Para ordenar em ordem decrescente, precisamos adicionar a cláusula ascending=False.
print(meu_dataframe.sort_values(by='Nome',ascending=False))
Executando o código, tenho a seguinte saída:
3º Ordenar os dados de forma decrescente pela coluna "Data_insercao"

Ordenando de forma decrescente pela data, veremos que a data mais atual aparecerá primeiro.
print(meu_dataframe.sort_values(by='Data_insercao',ascending=False))
Executando o código, tenho a seguinte saída:

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